Erweiterte Analysen ohne Beeinträchtigung der Privatsphäre

Gezielte Optimierung durch anonyme Nutzersegmentierung

Scoby Analytics fördert ein tieferes Verständnis Ihrer Zielgruppe, indem es Ihnen ermöglicht, Ihr Wissen über die Besucher anonym zu nutzen. Zum Beispiel können Verlage mit einem Abonnement-Modell ihr Publikum in zahlende und nicht-zahlende Nutzer segmentieren, ohne die Privatsphäre der Einzelnen zu kompromittieren. Diese Segmentierung ermöglicht eine maßgeschneiderte Anpassung von Inhalten und Dienstleistungen für jede Gruppe, was Engagement und Zufriedenheit steigert.

Scoby Analytics – Anonyme Besuchersegmente

Effiziente Zielgruppensegmentierung

  • Segmentierung auf Basis Ihrer Daten: Analysieren Sie Unterschiede im Verhalten Ihrer Nutzer, z.B. zwischen zahlenden und kostenlosen Abonnenten, Altersgruppen, Geschlechtern - dank unsere Datenschutztechnologie völlig anonym. Dies ermöglicht zielgerichtete Analysen, die Ihnen helfen, sowohl Ihr Geschäftsmodell als auch Ihr Marketing verbessern, ohne die Privatsphäre Ihrer Nutzer zu verletzen.

  • Unterstützung bei A/B-Tests: Unsere anonymen Nutzer-Segmente erleichtern auch die Bewertung verschiedener Produktvarianten in Ihren A/B-Tests. Durch unsere serverseitige Messung ist es kinderleicht anzugeben, welche Funktion oder Version verwendet wurde und gleichzeitig die Privatsphäre Ihrer Nutzer vollständig zu wahren.

Analysen und Datenschutz im Einklang

Dieses Feature unterstreicht unser Engagement für den Datenschutz. Durch die Ermöglichung der anonymen Segmentierung von Besuchern stellt Scoby Analytics sicher, dass Sie wertvolle Erkenntnisse gewinnen können, ohne auf invasive Tracking-Techniken zurückzugreifen.

Scoby Analytics ermöglicht es Ihnen, Ihre Inhalts- und Marketingstrategien auf Basis datenschutzfreundlicher Technologien zu optimieren. Gerne informieren wie Sie, wie unsere anonyme Besuchersegmentierung Ihnen helfen kann, Ihre Zielgruppe besser zu verstehen und zu bedienen, während gleichzeitig höchste Datenschutzstandards eingehalten werden.